GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | 1. Öğrenciler basit ve çoklu doğrusal regresyon modeIinin tahminlerini nasıl yapacaklarını öğreneceklerdir 2. Öğrenciler regresyon analizinde nitel bilgi kullanımının (kukla veya kategorik değişkenler) önemini 3 kavrayacaklardır. Gölge Değişken içeren regresyon model parametrelerini tahmin edebilecekler ve yorumlayabi leceklerdir. 4 Öğrenciler temel politika analiz ve program değerlendirme yöntemlerini öğreneceklerdir. 5 Öğrenciler en az bir (EVİEWS) ekonmetrik yazılım kullanmayı öğreneceklerdir. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 Ekonometrinin Amacı ve lktisadi veri setleri | ||
| 2 | 2 Nedensellik Ve Ekonometrik Analizde Ceterus Paribus NotaSyonu | ||
| 3 | Basit Doğrusal Regresyon Modeli (İki Değişkenli Regresyon Modeli); | ||
| 4 | Sıradan En Küçük Kareler (SEKK) Yöntemi ile Tahmin, Herhangi bir Örneklemin SEKK Özellikleri, Ölçü Birimleri Ve Fonksiyonel Şekil, Beklenen Değerler ve SEKK Tahmincilerinin Varyanslan | ||
| 5 | Çok|u Regresyon Modelinin SEKK Tahmini, Çoklu Regresyon Modelinde Diğer Faktörleri Sabit Tutmanın Anlamı | ||
| 6 | Çoklu regresyon denkleminin yorumu, Klsmi regresyon katsayılarlnln anlamı, Kısmi regresyon katsayllarlnln tahmini, Çoklu Regresyon Modelinde SEKK Tahmincilerinin Beklenen Değeri | ||
| 7 | OLS tahmincileri,Güven aralığı: Modele değişken ilave etme ya da değişken çıkarmanın gerekliliği analizi | ||
| 8 | ARA SINAV | ||
| 9 | SEKK tahmincilerinin Varyansı, İlgisiz ve Dışlanmış Değişkenler Tek bir Anakütle Parametresi ile ilgili Hipotez testleri (t test|) | ||
| 10 | Parametrelerin Tek Bir Doğrusal Bileşenine İlişkin güven aralığı ve Hipotez Testi (t testi) | ||
| 11 | Uyum iyiliği | ||
| 12 | Çoklu Doğrusal Kısıtların Test Edilmesi, Ortak anlamlılık ve mode|in bir bütün olarak anlamlılığ, (t ve F Testi) | ||
| 13 | Eviews uygulamaları ve laboratuvar paylaşımı | ||
| 14 | Değişen Varyans, ve Ardışık Bağımlılk sorunu |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Ev Ödevi | 2 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Final Sınavı için Bireysel Çalışma | 2 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Ev Ödevi | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 137 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek