GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OFVK279 | Görüntü İşleme Teknikleri | Ders | 2 | 3 | 5.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin temel amacı, öğrencilere dijital görüntülerin işlenmesi, iyileştirilmesi, analiz edilmesi ve dönüştürülmesine yönelik temel kuramsal bilgileri ve uygulamalı becerileri kazandırmaktır. Öğrenciler, görüntü işleme tekniklerini kullanarak görseller üzerinde gürültü azaltma, kontrast artırma, renk ve ton düzenleme, segmentasyon, filtreleme gibi işlemleri gerçekleştirmeyi öğrenir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr.MUSTAFA KUTLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dijital görüntülerin temel kavramlarını ve temsil yöntemlerini açıklar. |
| 2 | Görüntü elde etme, sayısallaştırma ve temel ön işleme adımlarını uygular. |
| 3 | Parlaklık, kontrast ve histogram tekniklerini kullanarak görüntü iyileştirme yapar. |
| 4 | Gürültü azaltma, filtreleme, keskinleştirme gibi işlemleri uygular. |
| 5 | Görüntü segmentasyonu ve morfolojik işlemleri gerçekleştirir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
on kosul yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Dijital görüntülere giriş ve görüntülerin temsil edilmesi Görüntü elde etme ve sayısallaştırma Uzamsal ve frekans alanında görüntü iyileştirme Nokta işlemleri: parlaklık, kontrast, eşikleme Histogram analizi ve histogram eşitleme Görüntü filtreleme: yumuşatma, keskinleştirme ve gürültü giderme Kenar belirleme ve özellik çıkarımı Görüntü segmentasyonu teknikleri Morfolojik görüntü işleme Renkli görüntü işleme ve dönüşümler Görüntü sıkıştırma temelleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı, dijital görüntülerin temel kavramları, piksel ve renk modelleri | |||
| 2 | Görüntü elde etme, sayısallaştırma, dosya formatları | |||
| 3 | Uzamsal ve frekans alanında görüntü iyileştirme | |||
| 4 | Nokta işlemleri: parlaklık, kontrast, eşikleme | |||
| 5 | Histogram analizi ve histogram eşitleme | |||
| 6 | Görüntü filtreleme: yumuşatma, keskinleştirme ve gürültü giderme | |||
| 7 | Kenar belirleme ve özellik çıkarımı | |||
| 8 | Ara sınav (Vize) | |||
| 9 | Görüntü segmentasyonu teknikleri | |||
| 10 | Morfolojik görüntü işleme | |||
| 11 | Renkli görüntü işleme ve dönüşümler | |||
| 12 | Görüntü sıkıştırma temelleri | |||
| 13 | Görüntü işlemenin uygulamaları (fotoğraf, video, tıp, güvenlik, yapay zekâ) | |||
| 14 | genel tekrar |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Dersin ogretim elemani ders notlari
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Gözlem | 5 | 2 | 10 |
| Beyin Fırtınası | 8 | 4 | 32 |
| Proje Hazırlama | 2 | 5 | 10 |
| Proje Sunma | 2 | 2 | 4 |
| Bireysel Çalışma | 8 | 3 | 24 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 5 | 15 |
| Performans | 4 | 2 | 8 |
| Ev Ödevi | 5 | 2 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 115 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 2 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek