GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
0 0 0 0

Dersin Seviyesi

Önlisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Yapay Zeka kavramını ve uygulamalarını açıklayabilecektir.
2 Yapay zeka sistemlerini ve kullanılan yöntemleri bilecektir.
3 Makine öğrenme algoritmalarının özelliklerini bilecektir.
4 Derin öğrenme hakkında bilgi sahibi olacaktır.
5 Problemin yapısına göre doğru algoritmayı seçerek çözüm sunabilecektir.

Öğrenim Türü

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Yapay Zeka ile İlgili Genel Bilgilendirme.
2 Arama
3 Ajanlar
4 Problem Çözme
5 Yapay Zeka Sistemleri ve Kullanılan Yöntemler
6 Makine Öğrenmesi
7 Makine Öğrenmesi
8 Vize Sınavı
9 Makine Öğrenmesi
10 Makine Öğrenmesi
11 Mantık ve Mantık Programlama
12 Yapay Sinir Ağları
13 Yapay Sinir Ağları
14 Yapay Sinir Ağları

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Uygulama/Pratik 13 5 65
Laboratuvar 13 2 26
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 2 2
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 2 2
Okuma 5 1 5
Toplam İş Yükü (saat) 102

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17
ÖÇ 1 5 5 5
ÖÇ 2 5 5 5
ÖÇ 3 5 5 5
ÖÇ 4 5 5 5
ÖÇ 5 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek