GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
OBLG282 Yapay Zeka Ders 2 4 4.00 3.00

Önlisans


Türkçe


Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zeka konusunda temel bilgileri kazanmasını sağlamak ve bu bilgileri karşılaşılan problemlere çözüm sunabilme aşamasında kullanabilmelerini sağlamaktır.


Öğr. Gör. Ayşe AKTUĞ


1 Yapay Zeka kavramını ve uygulamalarını açıklayabilecektir.
2 Yapay zeka sistemlerini ve kullanılan yöntemleri bilecektir.
3 Makine öğrenme algoritmalarının özelliklerini bilecektir.
4 Derin öğrenme hakkında bilgi sahibi olacaktır.
5 Problemin yapısına göre doğru algoritmayı seçerek çözüm sunabilecektir.

İkinci Öğretim


Dersin ön koşulu bulunmamaktadır.


-


Ders kapsamında temel problem çözme yöntemleri, ileri problem çözme sistemleri, öğrenme algoritmaları, gerçekleştirilmiş yapay zeka ve uzman sistem örnekleri incelenmekte ve uygulanmaktadır.


Hafta Teorik Uygulama [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Yapay Zeka ile İlgili Genel Bilgilendirme.
2 Arama
3 Ajanlar
4 Problem Çözme
5 Yapay Zeka Sistemleri ve Kullanılan Yöntemler
6 Makine Öğrenmesi
7 Makine Öğrenmesi
8 Vize Sınavı
9 Makine Öğrenmesi
10 Makine Öğrenmesi
11 Mantık ve Mantık Programlama
12 Yapay Sinir Ağları
13 Yapay Sinir Ağları
14 Yapay Sinir Ağları

YAPAY ZEKA - ATINÇ YILMAZ – KODLAB



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

15 iş günü staj yapılmalıdır.


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Uygulama/Pratik 13 5 65
Laboratuvar 13 2 26
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 2 2
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 2 2
Okuma 5 1 5
Toplam İş Yükü (saat) 102

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17
ÖÇ 1 5 5 5
ÖÇ 2 5 5 5
ÖÇ 3 5 5 5
ÖÇ 4 5 5 5
ÖÇ 5 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek