Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
Yıl |
Yarıyıl |
AKTS |
Kredi |
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
Önlisans
| 1 |
Yapay Zeka kavramını ve uygulamalarını açıklayabilir. |
| 2 |
Yapay zeka sistemlerini ve kullanılan yöntemleri bilir. |
| 3 |
Makine öğrenme algoritmalarının özelliklerini bilir. |
| 4 |
Problemin yapısına göre doğru algoritmayı seçerek çözüm sunar. |
Yok
| Hafta |
Teorik |
[OgretimYontemVeTeknikleri] |
[OnHazirlik] |
| 1 |
Yapay Zeka ile İlgili Genel Bilgilendirme. |
|
|
| 2 |
Arama |
|
|
| 3 |
Ajanlar |
|
|
| 4 |
Problem Çözme |
|
|
| 5 |
Yapay Zeka Sistemleri ve Kullanılan Yöntemler |
|
|
| 6 |
Makine Öğrenmesi |
|
|
| 7 |
Makine Öğrenmesi |
|
|
| 8 |
Vize Sınavı |
|
|
| 9 |
Makine Öğrenmesi |
|
|
| 10 |
Makine Öğrenmesi |
|
|
| 11 |
Mantık ve Mantık Programlama |
|
|
| 12 |
Yapay Sinir Ağları |
|
|
| 13 |
Yapay Sinir Ağları |
|
|
| 14 |
Yapay Sinir Ağları |
|
|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri |
Adet |
Değer |
| Ara Sınav |
1 |
100 |
|
Toplam
|
100
|
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri |
Adet |
Değer |
| Final Sınavı |
1 |
100 |
|
Toplam
|
100
|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri |
40
|
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri |
60
|
| Etkinlikler |
Sayısı |
Süresi (saat) |
Toplam İş Yükü (saat) |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Uygulama/Pratik |
13 |
3 |
39 |
| Laboratuvar |
13 |
3 |
39 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma |
1 |
10 |
10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma |
1 |
10 |
10 |
| Okuma |
5 |
1 |
5 |
|
Toplam İş Yükü (saat)
|
105
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek