GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OWTK106 | Veri Tabanı yönetim Sistemleri | Ders | 1 | 2 | 3.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Dersin amacı öğrenciye; veri tabanı tasarlamak, oluşturmak, sorgulama yapmak, veri tabanı yönetimsel fonksiyonlarını kullanmak yeterlilikleri kazandırılılması amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğr.Gör. Gamze KARSLI
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bu dersin sonunda öğrenci veritabanı temel kavramlarını ve bileşenlerini tanımlayabilir |
| 2 | Bu dersin sonunda öğrenci normalizasyonun amacını ve temel kurallarını yorumlayabilir. |
| 3 | Bu dersin sonunda öğrenci SQL Data Definition Language (DDL) ve Data Manipulation Language (DML) komutlarını kullanarak tablolar oluşturabilir ve veri sorgulayabilir. |
| 4 | Metinsel, aritmetik ve tarih-saat fonksiyonları ile gruplama, alt sorgular ve birleştirme (JOIN) işlemlerini kullanarak veri analizi yapar |
| 5 | Görünümler ve tetikleciler oluşturarak veritabanı performansını ve yönetimini geliştirir |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Veritabanı kavramı, Veritabanı Temel Bileşenleri, Varlık-İlişki Modeli, İlişkisel Veritabanı Tasarımı, Normalizasyon, SQL Veri Tipleri, Veri Bütünlüğü ve Kısıtlıyıcılar, SQL- Veri Tanımlama Dili Komutları, SQL- Veri İşleme Dili Komutları, SQL Server- Tek Tablo İçinde Sorgulamalar, Metinsel, Aritmetik Fonksiyonlar, Gruplandırarak Sorgulama, Birden Fazla Tablo Üzerinde Sorgulama, Alt Sorgular ve Özellikleri, Birleştirmeler, Tetikleyiciler
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Veritabanı kavramı, Veritabanı Temel Bileşenleri, Veritabanı ihtiyaç analizi | |||
| 2 | Varlık-İlişki Modeli, İlişkisel Veritabanı Tasarımı, Normalizasyon | |||
| 3 | SQL Veri Tipleri, Veri Bütünlüğü ve Constraintler | |||
| 4 | SQL- Veri Tanımlama Dili Komutlar | |||
| 5 | Uygulama - SQL- Veri Tanımlama Dili Komutlar - Create Table | |||
| 6 | SQL- Veri Tanımlama Dili Komutlar - Alter Table | |||
| 7 | Proje sunum | |||
| 8 | Vize öncesi tüm konuların gözden geçirilmesi | |||
| 9 | Vize Sınavı | |||
| 10 | SQL - DML (Dana Manipulation Language) - INSERT | |||
| 11 | SQL - DML (Dana Manipulation Language) - UPDATE | |||
| 12 | SQL - DML (Dana Manipulation Language) - SELECT-WHERE | |||
| 13 | DML: INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN | |||
| 14 | VIEW oluşturma ve yönetimi, sorgu kolaylaştırma ve veri güvenliği | |||
| 15 | Tetikleyiciler | |||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Veritabanı Yönetim Sistemleri 1: Turgut Özseven, Ekin Basım Yayın
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 80 |
| Proje Sunma | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 1 | 14 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 82 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek