GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BVA510 İleri Matematiksel Modelleme ve Optimizasyon Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, karmaşık sistemlerin matematiksel olarak modellenmesi ve bu modellerin optimize edilmesi için gerekli olan temel kavramları, teknikleri ve yöntemleri öğretmektir. Bu ders, öğrencilere matematiksel optimizasyonun teorik ve pratik yönlerini kapsar ve gerçek dünya problemlerini çözmek için matematiksel modelleme ve optimize etme becerilerini geliştirir. Ayrıca, bu ders endüstriyel ve akademik alanlarda matematiksel modelleme ve optimizasyon tekniklerini uygulama yeteneğini de sağlar.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Karmaşık sistemleri matematiksel olarak modelleme becerisi.
2 Matematiksel optimizasyonun teorik ve pratik yönlerini anlama yeteneği.
3 Gerçek dünya problemlerini matematiksel modelleme ve optimize etme yetkinliği.
4 Endüstriyel ve akademik alanlarda matematiksel modelleme ve optimizasyon tekniklerini etkin bir şekilde uygulama becerisi.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Bu dersin amacı, karmaşık sistemlerin matematiksel olarak modellenmesi ve bu modellerin optimize edilmesi için gerekli olan temel kavramları, teknikleri ve yöntemleri öğretmektir. Bu ders, öğrencilere matematiksel optimizasyonun teorik ve pratik yönlerini kapsar ve gerçek dünya problemlerini çözmek için matematiksel modelleme ve optimize etme becerilerini geliştirir. Ayrıca, bu ders endüstriyel ve akademik alanlarda matematiksel modelleme ve optimizasyon tekniklerini uygulama yeteneğini de sağlar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Temel Kavramlar
2 Lineer Cebir Tekrarı
3 Kalkulus Tekrarı
4 Konveks Kümeler ve Fonksiyonlar
5 Eniyilik Şartları
6 Tek-boyutlu Optimizasyon Yöntemleri
7 Gradyen İniş Yöntemi
8 Ara Sınav
9 Newton Yöntemi
10 Eşlenik Gradyen Yöntemi
11 Quasi-Newton Yöntemleri
12 Kısıtlı Öğrenme
13 Global Optimization
14 Proje Sunumları

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Yok

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 4 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 3 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 72 72
Final Sınavı 1 76 76
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 1 1
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 1 1
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek