GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
LEE683 İleri Uygulamalı İstatistik Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilere istatistiksel yöntemlerin derinlemesine bir anlayışını kazandırmayı ve çeşitli alanlarda ileri uygulamalarını öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, istatistiksel modelleme, veri analizi ve sonuçların yorumlanması konularında yetkinlik kazanacak ve istatistiksel yazılım araçlarını etkili bir şekilde kullanmayı öğreneceklerdir.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 istatistiksel yöntemlerin derinlemesine bir anlayışını geliştirerek çeşitli veri setlerini analiz edebileceklerdir.
2 istatistiksel modelleme tekniklerini uygulayarak karmaşık veri yapılarını anlamaya ve açıklamaya yetkin olacaklardır.
3 istatistiksel sonuçları doğru bir şekilde yorumlayarak çıkarımlar yapabilecek ve kararlar alabileceklerdir.
4 istatistiksel yazılım araçlarını etkili bir şekilde kullanarak veri analizi ve raporlama yapabileceklerdir.
5 istatistiksel çalışmaları eleştirel bir gözle değerlendirerek metodolojik ve analitik yaklaşımları tartışabileceklerdir.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

yok

Dersin İçeriği

Bu ders, öğrencilere istatistiksel yöntemlerin derinlemesine bir anlayışını kazandırmayı ve çeşitli alanlarda ileri uygulamalarını öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, istatistiksel modelleme, veri analizi ve sonuçların yorumlanması konularında yetkinlik kazanacak ve istatistiksel yazılım araçlarını etkili bir şekilde kullanmayı öğreneceklerdir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Temel İstatistik Kavramları ve Veri Düzenleme
2 Olasılık Dağılımları ve Örnekleme Dağılımları
3 Parametrik ve Nonparametrik Testler
4 Regresyon Analizi ve Doğrusal Modeller
5 Lojistik Regresyon ve Doğrusal Olmayan Modeller
6 Zaman Serisi Analizi ve Tahminleme
7 Faktör Analizi ve Kümeleme Analizi
8 Ders Değerlendirmesi ve Kapanış Türkçe:
9 Temel istatistik kavramlarına giriş
10 Olasılık dağılımlarının tanımı ve özellikleri
11 Parametrik ve nonparametrik testlerin tanımı ve karşılaştırılması
12 Regresyon analizinin temelleri ve uygulamaları
13 Lojistik regresyon modelinin tanımı ve kullanım alanları

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 72 72
Final Sınavı 1 76 76
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 1 1
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 1 1
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek