GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BLG518 Optimizasyon Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Tek-boyutlu ve çok-boyutlu optimizasyon yöntemleri, Gradyen İniş Yöntemi, Newton Yöntemi, Eşlenik İniş Yöntemi, Kısıtlamalı Optimizasyon ve Makine Öğrenmesi için Optimizasyon gibi konuları içeren bu ders, öğrencilere matematiksel fonksiyonların bir veya daha fazla değişkene sahip olması durumunda maksimizasyon veya minimizasyonunu gerçekleştirebilmek için gerekli yöntemleri öğretmektedir. Ayrıca, ek kısıtların olduğu durumları da kapsamaktadır. Bu dersin tamamlanmasıyla birlikte, öğrenciler problemleri tanıyabilme becerisi kazanacak ve uygun yöntemi seçebilme yeteneği geliştirecektir. Öğrenciler, matematiksel fonksiyonların optimizasyonu için kullanılan farklı yöntemleri anlayacak ve bu yöntemleri uygulayarak çeşitli problemleri çözebilecektir. Ayrıca, ders öğrencilere kısıtlamalı optimizasyon konusunda da bilgi sunmaktadır. Kısıtların olduğu problemlerde optimal çözümü bulabilmek için kullanılan yöntemler öğrencilere aktarılmaktadır. Makine öğrenmesi için optimizasyon ise dersin bir diğer odak noktasıdır.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Optimizasyon kavramlarını ve temel prensiplerini anlama becerisi geliştirmek.
2 Matematiksel optimizasyon modelleri ve yöntemlerini anlama ve uygulama yetkinliği kazanmak.
3 Lineer programlama, tamsayılı programlama, doğrusal olmayan programlama gibi optimizasyon tekniklerini öğrenmek ve uygulama becerisi geliştirmek.
4 Optimizasyon problemlerini modelleme, çözme ve sonuçları yorumlama yetkinliği geliştirmek.
5 Optimizasyon tekniklerini veri bilimi projelerinde kullanma becerisi kazanmak.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

yok

Dersin İçeriği

Tek-boyutlu ve çok-boyutlu optimizasyon yöntemleri, Gradyen İniş Yöntemi, Newton Yöntemi, Eşlenik İniş Yöntemi, Kısıtlamalı Optimizasyon ve Makine Öğrenmesi için Optimizasyon gibi konuları içeren bu ders, öğrencilere matematiksel fonksiyonların bir veya daha fazla değişkene sahip olması durumunda maksimizasyon veya minimizasyonunu gerçekleştirebilmek için gerekli yöntemleri öğretmektedir. Ayrıca, ek kısıtların olduğu durumları da kapsamaktadır. Bu dersin tamamlanmasıyla birlikte, öğrenciler problemleri tanıyabilme becerisi kazanacak ve uygun yöntemi seçebilme yeteneği geliştirecektir. Öğrenciler, matematiksel fonksiyonların optimizasyonu için kullanılan farklı yöntemleri anlayacak ve bu yöntemleri uygulayarak çeşitli problemleri çözebilecektir. Ayrıca, ders öğrencilere kısıtlamalı optimizasyon konusunda da bilgi sunmaktadır. Kısıtların olduğu problemlerde optimal çözümü bulabilmek için kullanılan yöntemler öğrencilere aktarılmaktadır. Makine öğrenmesi için optimizasyon ise dersin bir diğer odak noktasıdır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Temel Kavramlar
2 Lineer Cebir Tekrarı
3 Kalkulus Tekrarı
4 Konveks Kümeler ve Fonksiyonlar
5 Eniyilik Şartları
6 Tek-boyutlu Optimizasyon Yöntemleri
7 Gradyen İniş Yöntemi
8 Ara Sınav
9 Newton Yöntemi
10 Eşlenik Gradyen Yöntemi
11 Quasi-Newton Yöntemleri
12 Kısıtlı Öğrenme
13 Global Optimization
14 Proje Sunumları

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

yok

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 72 72
Final Sınavı 1 76 76
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 1 1
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 1 1
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek