.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BLG506 | Bulut Programlama | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu derste, bulut programlama kapsamında yeni programlama paradigmaları, sanallaştırma ortamları ve büyük bilimsel veri analizi gibi konular ele alınacaktır. Ayrıca, bulut bilişim alanında yayımlanmış birçok araştırma makalesinin incelenmesi, sunumu ve tartışması da sağlanacaktır. Bu derinin amacı, öğrencilere veri yoğun bilim alanlarında kullanılan uygulamalar için bulut programlama modellerini ve araçlarını öğretmektir. Öğrenciler, bulut programlama platformlarıyla ilgili en güncel teknolojileri öğrenme fırsatı bulacaklardır. Bu sayede, öğrenciler hem bulut programlamadaki temel kavramları hem de ileri düzeydeki teknikleri öğrenerek, veri yoğun bilim dallarında etkili bir şekilde bulut tabanlı çözümler geliştirebileceklerdir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bulut üzerinde veri depolama işlemi başarıyla tamamlanmaktadır. |
| 2 | Dağıtık hesaplama ile bulut platformunda verimlilik arttırılmaktadır. |
| 3 | Bulut tabanlı hizmetlerle ölçeklenebilirlik sorunu çözülmektedir. |
| 4 | Geliştirilen bulut tabanlı uygulama, kullanıcıların isteklerine hızlı yanıt vermektedir. |
| 5 | Bulut ortamında gerçekleştirilen hesaplama, maliyetleri önemli ölçüde azaltılmaktadır. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Bu derste, bulut programlama kapsamında yeni programlama paradigmaları, sanallaştırma ortamları ve büyük bilimsel veri analizi gibi konular ele alınacaktır. Ayrıca, bulut bilişim alanında yayımlanmış birçok araştırma makalesinin incelenmesi, sunumu ve tartışması da sağlanacaktır. Bu derinin amacı, öğrencilere veri yoğun bilim alanlarında kullanılan uygulamalar için bulut programlama modellerini ve araçlarını öğretmektir. Öğrenciler, bulut programlama platformlarıyla ilgili en güncel teknolojileri öğrenme fırsatı bulacaklardır. Bu sayede, öğrenciler hem bulut programlamadaki temel kavramları hem de ileri düzeydeki teknikleri öğrenerek, veri yoğun bilim dallarında etkili bir şekilde bulut tabanlı çözümler geliştirebileceklerdir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar | ||
| 2 | Dağıtık Sistem Modelleri ve Etkinleştirme Teknolojileri | ||
| 3 | Ölçeklenebilir Bilgi İşlem için Bilgisayar Kümeleri | ||
| 4 | Sanal Makineler ve Kümelerin ve Veri Merkezlerinin Sanallaştırılması | ||
| 5 | Veri Merkezi Tasarımı ve Ağ Oluşturma | ||
| 6 | Bulut Bilişim Hizmet Modelleri | ||
| 7 | Başlıca Bulut Hizmeti Sağlayıcıları | ||
| 8 | Vize | ||
| 9 | Büyük Veri Bilişim Platformları | ||
| 10 | Büyük Veri Bilişim Platformları | ||
| 11 | Bulut Bilişim Platformları | ||
| 12 | Bulut Bilişim Platformları | ||
| 13 | Grid Hesaplama ve Kaynak Yönetimi | ||
| 14 | Grid Hesaplama ve Kaynak Yönetimi |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
yok
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı | 1 | 76 | 76 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek