.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YZM527 | Görüntü İşleme | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere görüntü işleme alanında temel kavramları ve yöntemleri öğretmek, dijital görüntü temellerini ele almak, görüntü işleme sistemlerini incelemek, görüntü iyileştirme ve filtreleme tekniklerini öğretmek, görüntü dönüşümleri, kenar ve köşe tespiti, görüntü bölütleme ve bölge etiketleme gibi konulara odaklanmak, nesne algılama, yüz tanıma, hareket tespiti ve takibi gibi uygulamaları ele almak, görüntü sıkıştırma yöntemlerini öğretmek ve görüntü işleme alanındaki uygulamalara değinmektir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
-
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Görüntü işleme temel kavramlarını ve yöntemlerini anlama becerisi geliştirmek. |
| 2 | Görüntü işleme algoritmalarını anlama ve uygulama yetkinliği kazanmak. |
| 3 | Görüntü iyileştirme, filtreleme, segmentasyon ve nesne tanıma gibi görüntü işleme tekniklerini öğrenmek ve uygulama becerisi geliştirmek. |
| 4 | Görüntü işleme yazılım araçlarını kullanma ve görüntü verilerini analiz etme yetkinliği kazanmak. |
| 5 | Görüntü işleme uygulamalarında performans optimizasyonu ve gerçek zamanlı işleme tekniklerini öğrenmek ve uygulama yetkinliği geliştirmek. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
YOK
Dersin İçeriği
Bu dersin amacı, öğrencilere görüntü işleme alanında temel kavramları ve yöntemleri öğretmek, dijital görüntü temellerini ele almak, görüntü işleme sistemlerini incelemek, görüntü iyileştirme ve filtreleme tekniklerini öğretmek, görüntü dönüşümleri, kenar ve köşe tespiti, görüntü bölütleme ve bölge etiketleme gibi konulara odaklanmak, nesne algılama, yüz tanıma, hareket tespiti ve takibi gibi uygulamaları ele almak, görüntü sıkıştırma yöntemlerini öğretmek ve görüntü işleme alanındaki uygulamalara değinmektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Görüntü İşleme Girişi | ||
| 2 | Dijital Görüntü Temelleri | ||
| 3 | Görüntü İşleme Sistemleri | ||
| 4 | Görüntü İyileştirme | ||
| 5 | Görüntü Filtreleme | ||
| 6 | Görüntü Dönüşümleri | ||
| 7 | Görüntü Bileşen Analizi | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Görüntü Bölütleme ve Bölge Etiketleme | ||
| 10 | Nesne Algılama ve Tanıma | ||
| 11 | Yüz Tanıma | ||
| 12 | Hareket Tespiti ve Takibi | ||
| 13 | Görüntü Sıkıştırma | ||
| 14 | Görüntü İşleme Uygulamaları | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
"Digital Image Processing" - Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods "Computer Vision: Algorithms and Applications" - Richard Szeliski "Introduction to Image Processing and Analysis" - John C. Russ
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek