GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
PIO522 Uygulamalı İstatistik Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel kavramları ve yöntemleri anlatmak, istatistiksel veri analizi becerilerini geliştirmek ve uygulama odaklı istatistiksel projeler üzerinde çalışmalarını sağlamaktır.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Veri Toplama ve Temizleme Becerileri Öğrenciler, çeşitli veri toplama yöntemlerini anlayarak, veri toplama süreçlerini planlama ve gerçekleştirme yeteneklerini geliştirirler. Ayrıca, veri setlerini temizleme ve düzenleme becerilerini kazanırlar.
2 İstatistiksel Analiz Yöntemlerinin Uygulanması Öğrenciler, istatistiksel analiz için temel yöntemleri (örneğin, regresyon analizi, ANOVA, korelasyon) anlamak ve bu yöntemleri gerçek dünya verilerine uygulamak için gerekli becerileri kazanırlar.
3 Sonuçların Yorumlanması ve Sunulması Öğrenciler, istatistiksel analiz sonuçlarını anlamak, doğru bir şekilde yorumlamak ve bu sonuçları etkili bir şekilde sunmak için gerekli olan becerileri geliştirirler. Ayrıca, istatistiksel bulguları grafikler ve tablolar aracılığıyla görselleştirme yeteneklerini de artırırlar.
4 Karar Alma Sürecine Katkı Öğrenciler, istatistiksel analizlerin iş veya araştırma süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini anlayarak, karar alma süreçlerine etkili bir şekilde katkıda bulunma yeteneklerini geliştirirler. Bu, veriye dayalı karar alma sürecinin önemini vurgular.
5 Etik ve Profesyonel Davranış Öğrenciler, istatistiksel analizlerde etik kurallara ve profesyonel davranış standartlarına uyma gerekliliğini anlarlar. Bu, veri toplama, analiz ve raporlama süreçlerinde doğruluk, dürüstlük ve saygınlık ilkelerine bağlı kalma becerilerini içerir.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel kavramları ve yöntemleri anlatmak, istatistiksel veri analizi becerilerini geliştirmek ve uygulama odaklı istatistiksel projeler üzerinde çalışmalarını sağlamaktır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Dersin Amacı ve İçeriği
2 Temel İstatistik Kavramları
3 Veri Toplama ve Örneklem Seçimi
4 Veri Görselleştirme ve Grafikler
5 Merkezi Eğilim Ölçüleri
6 Dağılım Ölçüleri ve Veri Dönüşümleri
7 Olasılık Teorisi ve Olasılık Dağılımları
8 Normal Dağılım ve İstatistiksel Tahmin
9 Hipotez Testleri
10 İki Örneklem Testleri
11 Varyans Analizi
12 İlişki Analizi
13 Regresyon Analizi
14 Nonparametrik Testler
15 Uygulamalı İstatistik Projesi
16 Final Sınavı

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Yok

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 72 72
Final Sınavı 1 76 76
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 1 1
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 1 1
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek