GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BVA505 İşletmeler İçin Veri Analitiği Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, işletmelerin veri analitiği konusunda temel bilgi ve becerileri kazanmalarını sağlamak, veri analizi sürecini anlamalarını ve veri odaklı kararlar alabilmelerini sağlamaktır.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Yönetimde karar verme süreçlerini anlama ve analiz etme becerisi geliştirmek.
2 Problem tanımlama ve problem analizi yetkinliği kazanmak.
3 Karar verme modelleri, yöntemleri ve tekniklerini anlama ve uygulama becerisi geliştirmek.
4 Çok kriterli karar verme tekniklerini öğrenmek ve uygulama becerisi kazanmak.
5 Karar verme süreçlerinde etik, sürdürülebilirlik ve sosyal sorumluluk konularını değerlendirme yetkinliği geliştirmek.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Bu dersin amacı, işletmelerin veri analitiği konusunda temel bilgi ve becerileri kazanmalarını sağlamak, veri analizi sürecini anlamalarını ve veri odaklı kararlar alabilmelerini sağlamaktır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Veri Analitiği ve İşletmelerde Veri Kültürü
2 Veri Toplama ve Veri Temizleme
3 Veri Keşfi ve Görselleştirme
4 Veri Ön İşleme ve Veri Dönüşümü
5 İstatistiksel Analiz ve Hipotez Testleri
6 Regresyon Analizi ve Tahminleme
7 Sınıflandırma ve Makine Öğrenmesi
8 Kümeleme Analizi ve Segmentasyon
9 İş Süreçleri ve Veri Analitiği
10 Büyük Veri ve Paralel İşleme
11 Veri Madenciliği ve Örüntü Keşfi
12 Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme
13 Veri Tabanlı Karar Modelleri
14 Etik ve Güvenilirlik Konuları

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

1 "Data Science for Business" - Foster Provost, Tom Fawcett 2 "Business Analytics: Methods, Models, and Decisions" - James R. Evans 3 "Python for Data Analysis" - Wes McKinney 4 "Data Analytics for Corporate Debt Markets" - Joao Oliveira Soares, Diana Dunbar, Jakub Jurek 5 "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" - Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 76 76
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 72 72
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek