GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
YZM507 Veri Bilimi İçin İstatistik Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Yüksek Lisans


Türkçe


Veri analizi yapabilmek için temel olasılık ve istatistik altyapısını oluşturmaktır.


Dr. Öğr. Üyesi Bahar YALÇIN KAVUŞ


1 Veri setini özetlemek için sayısal ve grafik yöntemleri kullanabilme
2 Çeşitli parametreler için aralık kestirimi oluşturabilme ve hipotez testi yapabilme
3 Kovaryans ve korelasyon katsayısı hesaplayabilme

Birinci Öğretim


-


-


Temel olasılık terimleri, İstatistiksel tanımlar, hipotez testleri, Veri düzenleme, analiz ve yorumlama


Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 İstatistiğin Temel Elemanları ve Veri Türleri
2 Verilerin Tanımlanmasında Kullanılan Sayısal ve Grafik Yöntemler
3 Örnekleme Dağılımı ve Merkezi Limit Teoremi
4 Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı için Aralık Kestirimi
5 Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı için Aralık Kestirimi
6 Hipotez Testinin Elemanları, Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı İçin Hipotez Testleri
7 Hipotez Testinin Elemanları, Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı İçin Hipotez Testleri
8 İki Kitle Ortalaması Karşılaştırılması, İki Kitle Oranının Karşılaştırılması
9 İki Kitle Varyansının Karşılaştırılması
10 Kovaryans ve Korelasyon
11 İkili Veri ve Test Oranları
12 Kategorik değişkenler
13 Alternative Methods
14 Veri Türlerine Göre Hipotez Testleri İndeksi

JIM FROST - Hypothesis Testing_ An Intuitive Guide tO Make Data Driven Decision (2020)



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 2 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

-


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 72 72
Final Sınavı 1 76 76
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 1 1
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 1 1
Toplam İş Yükü (saat) 150

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek