.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YZM515 | Python ile Veri Yapıları ve Algoritma | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere Python programlama dilini kullanarak temel veri yapılarını ve algoritmaları öğretmek, programlama temelleri, kontrol yapıları, fonksiyonlar, veri tipleri gibi konulara odaklanmak, dizi, ikili arama ağacı, sıralama algoritmaları, birleştirme-bölme algoritması, yığın, kuyruk, bağlı liste, öncelik kuyruğu, graf ve dinamik programlama gibi veri yapıları ve algoritmaları işlemek, öğrencileri algoritma tasarlama ve problemleri çözme becerileri ile donatmaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
-
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel veri yapılarını ve algoritma kavramlarını anlayabilme. |
| 2 | Veri yapıları ve algoritmalar arasındaki ilişkileri kavrayabilme. |
| 3 | Python programlama dilinde veri yapıları ve algoritma çözümleri geliştirebilme. |
| 4 | Veri yapıları ve algoritmaların karmaşıklık analizini yapabilme. |
| 5 | Veri yapıları ve algoritmaları gerçek hayattaki problemlere uygulayabilme. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
YOK
Dersin İçeriği
Bu dersin amacı, öğrencilere Python programlama dilini kullanarak temel veri yapılarını ve algoritmaları öğretmek, programlama temelleri, kontrol yapıları, fonksiyonlar, veri tipleri gibi konulara odaklanmak, dizi, ikili arama ağacı, sıralama algoritmaları, birleştirme-bölme algoritması, yığın, kuyruk, bağlı liste, öncelik kuyruğu, graf ve dinamik programlama gibi veri yapıları ve algoritmaları işlemek, öğrencileri algoritma tasarlama ve problemleri çözme becerileri ile donatmaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Programlama Temelleri ve Python Girişi | ||
| 2 | Kontrol Yapıları: Koşullar ve Döngüler | ||
| 3 | Fonksiyonlar ve Modüler Programlama | ||
| 4 | Veri Tipleri ve Değişkenler | ||
| 5 | Dizi (Liste) Veri Yapısı | ||
| 6 | İkili Arama Ağacı | ||
| 7 | Sıralama Algoritmaları | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Yığın (Stack) ve Kuyruk (Queue) Veri Yapıları | ||
| 10 | Bağlı Liste Veri Yapısı | ||
| 11 | Sona Ekleme ve Ortaya Ekleme (Insertion) Sıralaması | ||
| 12 | Öncelik Kuyruğu (Priority Queue) ve Heap Veri Yapısı | ||
| 13 | Graflar ve Graf Algoritmaları | ||
| 14 | Dinamik Programlama ve En Uzun Ortak Alt Dizi (LCS) Problemi | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
"Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python" - Bradley N. Miller, David L. Ranum "Introduction to Algorithms" - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein "Python Data Structures and Algorithms" - Benjamin Baka
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 154 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek