Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
---|---|---|---|---|---|---|
BTT513 | Veri Madenciliği I | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı, öğrencilere veri madenciliği kavramlarını, tekniklerini ve araçlarını öğretmek, veri keşfi sürecini anlatmak, öğrencilerin veri analizi ve keşfi becerilerini geliştirmek, veri madenciliği uygulamaları için temel bir altyapı sağlamaktır.
1 | Veri madenciliği kavramı ve temel terminoloji İngilizce |
2 | Veri ön işleme ve temizleme teknikleri İngilizce |
3 | Veri madenciliği algoritmaları ve veri keşfi İngilizce |
4 | Sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri İngilizce |
5 | Veri madenciliği uygulamaları ve gelecekteki trendler İngilizce |
Birinci Öğretim
Yok
Bulunmamaktadır
Bu dersin amacı, öğrencilere veri madenciliği kavramlarını, tekniklerini ve araçlarını öğretmek, veri keşfi sürecini anlatmak, öğrencilerin veri analizi ve keşfi becerilerini geliştirmek, veri madenciliği uygulamaları için temel bir altyapı sağlamaktır.
Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
---|---|---|---|
1 | Veri Madenciliği Temelleri ve Kavramlar | ||
2 | Veri Madenciliği Süreci ve Metodolojisi | ||
3 | Veri Ön İşleme ve Temizleme | ||
4 | Veri Boyut Azaltma ve Özellik Seçimi | ||
5 | Veri Madenciliği Algoritmaları: Karar Ağaçları | ||
6 | Veri Madenciliği Algoritmaları: Doğal Dil İşleme | ||
7 | Veri Madenciliği Algoritmaları: K-En Yakın Komşular | ||
8 | Veri Madenciliği Algoritmaları: Kümeleme | ||
9 | Derin Öğrenme ve Sinir Ağları | ||
10 | Derin Öğrenme Uygulamaları: Görüntü İşleme | ||
11 | Derin Öğrenme Uygulamaları: Doğal Dil İşleme | ||
12 | Derin Öğrenme Uygulamaları: Öneri Sistemleri | ||
13 | Veri Madenciliği Yazılımları ve Araçları | ||
14 | Uygulama Örnekleri ve Proje Çalışması |
1 "Data Mining: Concepts and Techniques" - Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei 2 "Introduction to Data Mining" - Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar 3 "Principles of Data Mining" - Max Bramer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Staj durumu bulunmamaktadır
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
Toplam İş Yükü (saat) | 150 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |
ÖÇ 5 |