GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BTT506 Veri Modelleme Ve İlişkisel Veritabanları Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Dersin amacı ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinin anlaşılmasını sağlamaktır. Öğrenciler, ilişkisel veri tabanı yönetim sisteminde bir geliştirme yaparken çözümleme, tasarım ve gerçekleme işlemlerini yerine getirebileceklerdir. Veri tabanı yönetim sistemleri ve bilişim veri modelleme E-R diyagramları kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri tabanı tasarımı kısıtların modellenmesi veri tabanı mimarileri ve ilişkisel veri tabanı modeli SQL: sorgulama, DML, DCL, DDL işlemleri depolanmış yordamlar/işlevler ve tetikleyiciler.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Veri modelleme kavramları ve ilgili terminoloji
2 İlişkisel veritabanı tasarımı ve normalizasyon
3 Veri modelleme araçları ve yöntemleri
4 İlişkisel veritabanı sorgulama ve veri manipülasyonu
5 Veri tabanı yönetim sistemleri ve güvenlik konuları

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Dersin amacı ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinin anlaşılmasını sağlamaktır. Öğrenciler, ilişkisel veri tabanı yönetim sisteminde bir geliştirme yaparken çözümleme, tasarım ve gerçekleme işlemlerini yerine getirebileceklerdir. Veri tabanı yönetim sistemleri ve bilişim veri modelleme E-R diyagramları kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri tabanı tasarımı kısıtların modellenmesi veri tabanı mimarileri ve ilişkisel veri tabanı modeli SQL: sorgulama, DML, DCL, DDL işlemleri depolanmış yordamlar/işlevler ve tetikleyiciler.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Giriş
2 Bilgi Sistemleri, Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş
3 VTYS Kurulumu ve Tanıtımı
4 Verilerin Mimarisi
5 Veri Modelleme
6 Veritabanı Tasarım Aşamaları
7 İhtiyaç Analizi – Kavramsal Modelleme
8 Ara Sınav
9 Varlık-İlişki Veri Modellemesi
10 Normalizasyon
11 Veri Tanımlama Dili
12 Veri İşleme Dili
13 Veri Sorgulama Dili: Temel Komutlar, Sınırlama ve Sıralama
14 Fonksiyonlar

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Fundamentals of Database Systems, Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe Database System Concepts, A. Silberschatz, H. F. Korth, S. Sudarshan, McGraw Hill, 6th ed., 2011

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 76 76
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 72 72
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek