GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
EGEN205 Biyolojik Sistem Modelleme ve Simülasyon Ders 2 3 5.00 3.00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, mühendislik problemlerinde doğrudan çözülemeyen problemlerin çözümü ve bilgisayar teknikleri ile çözümleme imkanlarının öğretilmesi. öğrencilerin ders içeriği ile ilgili teorinin kavranmasını ve pratiğe yönelik sayısal uygulama çözebilmenin sağlanması.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler; 1. fiziksel dünyayı ve fiziksel dünyayı tanımlamak için kullanılan matematiksel yöntemleri kavrayabileceklerdir. 2. mühendislik problemlerini matematiksel modelleri kullanarak tanımlayabilecek, formüle edebilecek ve çözebileceklerdir. 3. toplanan verilerden ampirik modeller oluşturabilecek ve oluşturulan modelleri değerlendirebileceklerdir. 4. adi ve kısmi diferansiyel denklemleri nümerik yöntemler kullanarak çözebileceklerdir. 5. yaygın kullanılan profesyonel modelleme ve simülasyon programı MATLAB’i etkin şekilde kullanabileceklerdir.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Bu ders biyomühendislik problemlerini istatistiksel ve matematiksel yöntemler kullanarak formüle etmek ve modellemek ve kurulan modelleri değerlendirmek için gerekli araçları öğretmeyi amaçlamaktadır. Bu derste ele alınacak konuları iki bölüme ayırmak mümkündür. Bu dersin ilk bölümünde ağırlıklı olarak lineer regresyon, polinom regresyonu, lineer olmayan regresyon gibi istatistiksel modeller ele alınırken ikinci bölümünde biyoproses modelleri, biyoreaktörde mikrobiyal büyümenin modellemesi gibi temel ilke modelleri ve diferansiyel denklemlerin nümerik çözümü ele alınacaktır. Dersin uygulamaları bilgisayar laboratuvarında MATLAB programı kullanılarak interaktif bir şekilde yapılacaktır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Bilgi teknolojileri tarihi
2 Nümerik analizin tanımı ve hata analizi ve hata kaynakları
3 MATLAB temel yazılım paket programı ve kütüphaneler hakkında bilgi verme
4 Problem çözüm süreçleri
5 Nesne yönelimli programlama 1.Programlama ortamı ve araçları, 2.Kullanıcı grafik arabirimi, nesne çubuğu (toolbox)5 kullanımı, 3.Makro oluşturma, düzenleme ve çalıştırma
6 Programlama dilleri temel kavramları 1.Sözdizimi ve biçimsel tanımlar, 2.Değişken kavramı, veri tipleri ve tip dönüşümleri6 3.Aritmetik, Mantık ve İlişkisel Operatörler
7 Yapısal programlama 1.Dallanma/Kontrol deyimleri, 2.Döngü deyimleri
8 Ara sınav
9 Dizi, Matris ve indis tanımlamaları ve uygulamaları
10 Altprogram kavramı Değişkenlerin faaliyet alanı ve ömrü Özyineleme kavramı ve Özyinelemeli altprogram örnekleri
11 Matlab 2D, 3D grafik çizim komutları
12 Programlama süreci hataları, tespiti ve düzenlenmesi
13 “Sayısal Yöntemlerin” tanıtılması Lineer denklem takımlarının çözüm yöntemleri, Lineer olmayan denklemlerin çözümü,
14 Nümerik entegral ve türev, Eğri uydurma ve interpolasyon,
15 Final

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 1 30 30
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 30 30
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 30 30
Toplam İş Yükü (saat) 136

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 5 5 5 5 4 4 5 5 3 3 1
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek