GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
0 0 0 0

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Olasılıksal bir deneyimin örneklem uzayını kurar.
2 Bütün olasılık Teoremi ve Bayes Teoremi ile ilgili problemler çözer.
3 Bir ayrık rastgele değişkenin beklenen değerini ve varyansını hesaplar.

Öğrenim Türü

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Kümleler Teorisi ve Olasılık Modelleri
2 Ayrık ve Sürekli Olasılık Modelleri, Koşullu Olasılık
3 Toplam Olasılık Teoremi, Bayes Kuralı, Bağımsızlık
4 Sayma, Ayrık Rastgele Değişkenler
5 Ayrık Rastgele Değişkenler
6 Sürekli Rastgele Değişkenler, Dağılım Fonksiyonu
7 Ortak dağılımlı rastgele değişkenler, Bağımsız rastgele değişkenler, Koşullu dağılımlar
8 Arasınav
9 Beklenen değer, Varyans, Kovaryans
10 Korelasyon, Moment, Markov ve Chebyshev Eşitsizlikleri
11 Düzgün Rastgele Değişken, Normal Rastgele Değişken
12 İstatistik
13 İstatistik
14 İstatistik

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 20 20
Final Sınavı 1 20 20
Bireysel Çalışma 1 20 20
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 30 30
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 35 35
Toplam İş Yükü (saat) 125

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 4 4
ÖÇ 2 4 4
ÖÇ 3 4 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek