.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ECVL325 | Statistical Methods in Engineering | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 5 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
1. Lineer denklem sistemlerinin çözüm yöntemlerini öğretmek. 2. Matris ve determinant kavramlarını uygulamada kullanma becerisi sağlamak. 3. Lineer cebir bilgisini mühendislik problemlerini çözmede kullanabilme becerisi kazandırmak.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Nazlı Doğan
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci; sayma kavramını bilir. |
| 2 | Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci; determinantı hesaplayabilir, olasılık kavramını bilir. |
| 3 | Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci; olasılığın istatistikte bir araç olarak nasıl kullanıldığını bilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ön koşul bulunmamaktadır.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Matrisler ve Denklem Sistemleri, Lineer Denklem Sistemleri, Satır Basamak Formu, Matris Cebri, Elemanter Matrisler, Determinantlar, Bir Matrisin Determinantı, Determinantın Özellikleri, Cramer Kuralı, Vektör Uzayları, Vektör Uzayının Tanımı, Altuzaylar, Lineer Bağımsızlık, Baz ve Boyut, Bazların Değişimi, Satır Uzayı ve Sütun Uzayı, Lineer Dönüşümler, Lineer Dönüşümün Matris Temsili, Ortogonallik, Skaler Çarpım, Ortogonal Altuzaylar, İç Çarpım Uzayları, Ortonormal Kümeler, Gram- Schmidt Yöntemi, Özdeğerler ve Özvektörler, Köşegenleştirme.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Kümleler Teorisi ve Olasılık Modelleri | ||
| 2 | Ayrık ve Sürekli Olasılık Modelleri, Koşullu Olasılık | ||
| 3 | Toplam Olasılık Teoremi, Bayes Kuralı, Bağımsızlık | ||
| 4 | Sayma, Ayrık Rastgele Değişkenler | ||
| 5 | Ayrık Rastgele Değişkenler | ||
| 6 | Sürekli Rastgele Değişkenler, Dağılım Fonksiyonu | ||
| 7 | Ortak dağılımlı rastgele değişkenler, Bağımsız rastgele değişkenler, Koşullu dağılımlar | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Beklenen değer, Varyans, Kovaryans | ||
| 10 | Korelasyon, Moment, Markov ve Chebyshev Eşitsizlikleri | ||
| 11 | Düzgün Rastgele Değişken, Normal Rastgele Değişken | ||
| 12 | İstatistik | ||
| 13 | İstatistik | ||
| 14 | İstatistik |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1)Linear Algebra with Applications (6th Edition), Steven J. Leon, (2002), Pearson. 2)H. Hilmi HACISALİHOGLU, Lineer Cebir I, Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Beşevler, Ankara 2.Frank, A. 1962, Theory and Problems of Matrices, Schaum’s outline series
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı | 1 | 20 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Performans | 14 | 1 | 14 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 139 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek