GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
EEND212 İstatistik Analiz Ders 2 4 7.00 3.00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

İstatistiğe giriş niteliği taşıyan bu dersin amacı, istatistik yöntemlerin uygulanmasında kullanılan temel ölçülerin ve çeşitli istatistik yöntemlerin temelini oluşturan olasılık ve olasılık dağılımlarının öğrenilmesidir.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Doktor Öğretim Üyesi Zafer Özdemir

Öğrenme Çıktıları

1 Temel tanımsal istatistik ölçüleri hesaplayabilme
2 Olasılık kavramının ve olasılık dağılımlarının esaslarını tanımlayabilme
3 En yaygın kullanılan kesikli ve sürekli olasılık dağılımları arasından uygun olanlarını seçip günlük hayattaki problemlere uygulayabilme

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Bu dersin ön koşulu olan ders yoktur.

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

-

Dersin İçeriği

Ortalamalar, Oran, Değişkenlik Asimetri ve Basıklık olarak temel istatistik ölçüler ile Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Olasılığa giriş. Örnek uzay, basit olay ve olay tanımları. Olasılık aksiyomları.
2 Koşullu olasılık, bağımsızlık, bağdaşmazlık (mutually exclusive). Sayma Teknikleri Permutasyon ve kombinasyon. Ağaç diyagramı. Binom ve çoklu binom teoremleri.
3 Rastgele değişkenler. Beklenti (ortalama) değeri, varyans ve standart sapma
4 Ayrık rastgele değişkenler (Bernoulli, Binom, Poisson)
5 Sürekli rastgele değişkenler (Düzgün, üstel, gamma, Gauss)
6 Ayrık ve sürekli rastgele değişkenlerin dağılım fonksiyonları
7 Markov ve Chebychev eşitsizliği. Moment üreten fonksiyonlar ve karakteristik fonksiyonlar
8 Ara Sınav
9 İki boyutlu olasılık dağılım fonksiyonlarının marjinal ve koşullu olasılıkları
10 İki boyutlu rastgele değişkenlerin bağımsızlığı, kovaryansı, korelasyonu ve korelasyon katsayısı
11 Büyük sayılar yasası ve merkezi limit teoremi Hipotez testi
12 Normallik ve tek örneklem testleri
13 İki örneklem testi (Bağımlı ve bağımsız iki örneklem t-testi) ve nonparametrik karşılığı.
14 N örneklem hipotez testleri ve nonparametrik karşılığı

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Tanımlayıcı İstatistik; Şahamet Bülbül Betimsel İstatistik; Necmi Gürsakal Neyran Orhunbilge; Tanımsal İstatistik Olasılık ve Olasılık Dağılımları

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

-

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Bütünleme Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Problem Çözümü 75 1 75
Bireysel Çalışma 14 1 14
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 15 15
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 20 20
Toplam İş Yükü (saat) 169

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 5
ÖÇ 2 4
ÖÇ 3 5 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek