GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
0 0 0 0

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Öğrenci, orta ölçekli veri tabanı tasarımı ve modellenmesindeki yöntemleri öğrenecektir.
2 Öğrenci, mevcut veri tabanı sorgulama dillerini öğrenecektir.
3 Öğrenci, üst uygulama programlarından veri tabanına erişim ve sorgulamasını öğrenecektir.

Öğrenim Türü

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 DBMS - Genel Bakış, DBMS - Mimari
2 DBMS - Veri Şemaları
3 Veri bağımsızlığı
4 Varlık İlişki Modeli (ER) ile veri tabanı kavramlasl tasarımı
5 EER ve UML ile veri tabanı kavramsal tasarımı
6 İlişkisel Model, Codd'un 12 RDBMS kuralı
7 İlişkisel Modelden ER Modeli, İlişkisel Cebir
8 Vize Sınavı
9 yarı-yapısal veri modelleri, XML
10 DBMS - Normalleştirme
11 DBMS – İlişkisel Ayrıştırma, Birleştirmeler
12 VTYS İşlem ve Eş Zamanlılık
13 SQL
14 Yeni nesil veri tabanlari (NoSQL)

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 70
Ev Ödevi 1 30
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 3 42
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 15 15
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 25 25
Ev Ödevi 1 20 20
Toplam İş Yükü (saat) 146

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek